Che mondo ci aspetta nei prossimi decenni: gli strumenti per capirlo senza fare i profeti

Ogni anno escono decine di rapporti che spiegano quali lavori spariranno e quali nasceranno, e ogni anno la maggior parte di quelle previsioni si rivela sbagliata nei dettagli e giusta nella direzione. Non è un paradosso: il futuro non si prevede, si legge, e leggerlo bene significa distinguere ciò che è già scritto da ciò che è solo rumore. Questo articolo non dice come sarà il mondo tra vent'anni. Dà gli strumenti per capirlo da soli, che è l'unica competenza sul futuro che duri davvero.

In breve. Il futuro non si prevede, si legge. Alcune tendenze sono già scritte, perché dipendono da fatti avvenuti: la demografia, la transizione energetica, la diffusione del digitale e dell’intelligenza artificiale. Questa guida dà gli strumenti per distinguere ciò che è deciso da ciò che è rumore, e per tradurre le tendenze lunghe in scelte di formazione che reggano nel tempo.

Le tendenze lunghe: ciò che è già deciso

Alcune cose del mondo che ci aspetta sono già scritte, perché dipendono da fatti avvenuti. La demografia è la prima: le persone che avranno quarant'anni nel 2050 sono già nate, e sappiamo che in Europa saranno meno di quelle che li hanno oggi, mentre gli ultrasettantenni saranno molti di più. Questo dato solo spiega buona parte del futuro del lavoro: assistenza, sanità, servizi alla persona non potranno che crescere, e ogni mestiere che ruota intorno a chi invecchia avrà domanda per decenni.

La transizione energetica è la seconda: comunque la si giudichi, gli investimenti sono stati decisi e le filiere si stanno spostando, e questo crea mestieri tecnici — installazione, manutenzione, certificazione, gestione dell'efficienza — che oggi faticano a trovare persone.

La terza è la digitalizzazione di ciò che non era digitale: la pubblica amministrazione, la sanità, l'edilizia, l'agricoltura. Non è più il tempo in cui il digitale era un settore; è il tempo in cui ogni settore ha bisogno di persone che sappiano usare i suoi strumenti digitali senza essere informatici.

E poi c'è l'intelligenza artificiale, la tendenza di cui si parla di più e che si legge peggio. Ne parliamo tra poco, perché merita un ragionamento a parte.

Gli strumenti degli analisti

Chi analizza il futuro per mestiere usa alcuni attrezzi semplici che chiunque può adottare.

Il primo è la distinzione tra tendenza e moda. Una tendenza ha una causa strutturale che continua ad agire anche se nessuno ne parla: l'invecchiamento della popolazione non smette perché passa di moda. Una moda ha una causa emotiva o mediatica e finisce quando finisce l'attenzione. Il test è chiedersi: se domani nessuno ne scrivesse più, questa cosa continuerebbe a succedere?

Il secondo è il metodo dei tre orizzonti. Il primo orizzonte è il presente e i prossimi due o tre anni: ciò che è già in produzione, per cui esistono annunci di lavoro e corsi. Il terzo è il lungo periodo, dieci anni e oltre: le grandi direzioni, incerte nei tempi ma non nel verso. Il secondo orizzonte, in mezzo, è dove si gioca la partita: le cose che stanno passando da esperimento a normalità. Le decisioni di formazione si prendono guardando il secondo orizzonte, non il terzo: prepararsi per il mondo tra dieci anni significa spesso arrivare troppo presto.

Il terzo strumento è la lettura per scenari: non chiedersi cosa succederà, ma cosa succederebbe se. Se l'intelligenza artificiale scrivesse la maggior parte dei testi commerciali, cosa varrebbe di più, saperli scrivere o saperli giudicare? Se l'energia costasse la metà, quali mestieri cambierebbero? Gli scenari non prevedono: preparano.

Come leggere i rapporti sul futuro del lavoro

I grandi rapporti — quelli delle organizzazioni internazionali, delle società di consulenza, degli osservatori sulle professioni — vanno letti con tre accortezze. Guardare chi li scrive e perché: una società che vende consulenza sulla trasformazione digitale troverà sempre che la trasformazione digitale è urgente. Cercare le fonti dei numeri: molte percentuali su lavori «a rischio» derivano da stime teoriche su quali compiti siano automatizzabili, non da posti di lavoro realmente scomparsi. E distinguere i compiti dai mestieri: quasi ogni mestiere contiene compiti automatizzabili, quasi nessun mestiere è fatto solo di quelli. Il mestiere cambia; raramente sparisce nei tempi annunciati.

L'intelligenza artificiale, letta bene

Sull'intelligenza artificiale circolano due profezie opposte, entrambe sbagliate nel modo in cui sono formulate: quella che cancellerà metà dei lavori e quella che non cambierà nulla di sostanziale. Ciò che si può dire con qualche fondamento è più modesto e più utile. Gli strumenti di intelligenza artificiale stanno abbassando il costo di alcune attività — scrivere, riassumere, tradurre, produrre una prima bozza di quasi tutto — e questo sposta il valore verso chi sa chiedere bene, verificare e decidere. La competenza che cresce non è quella di fare ciò che la macchina fa, ma quella di dirigerla e di rispondere del risultato.

Per una persona che deve scegliere cosa imparare, questo si traduce in una regola pratica: gli strumenti passano, il metodo resta. Imparare a usare un assistente di intelligenza artificiale con un metodo — e con la disciplina di non consegnargli dati riservati — vale più di imparare un singolo programma che tra un anno avrà un altro nome. È l'idea con cui abbiamo costruito il corso AI Prompt Engineer, che insegna il metodo prima degli strumenti.

Dalle tendenze alle scelte

Tutto questo serve se si traduce in decisioni. Il modo per farlo è semplice: si prende la propria mappa di competenze — se non la si ha, il bilancio di competenze è il metodo per costruirla — e la si confronta con le tendenze lunghe, non con le mode. Chi lavora con le persone anziane, con l'energia, con i dati, con le lingue, con la salute, con l'insegnamento, sta su una tendenza. Chi lavora in un mestiere che cambia si chiede quali compiti restano suoi e quali cede alla macchina, e impara a fare meglio i primi.

Le competenze che attraversano ogni scenario sono poche e sempre le stesse: saper scrivere in modo chiaro, saper leggere i numeri, conoscere una lingua in più, usare gli strumenti digitali del proprio settore, e la capacità di imparare di nuovo ogni pochi anni. Non sono le più eccitanti. Sono quelle che, in tutti gli scenari, restano in piedi. Chi le vuole costruire una alla volta, senza scommettere tutto su una previsione, trova nel Pacchetto l'intero catalogo per un anno, ed è pensato proprio per chi vuole provare più strade prima di sceglierne una.

Domande frequenti

Si possono davvero prevedere i lavori del futuro?

No, non nei dettagli. Si possono leggere le tendenze lunghe — demografia, energia, digitalizzazione, intelligenza artificiale — e prepararsi a ciò che è già in corso. Le liste dei «lavori che spariranno» vanno lette come esercizi, non come previsioni.

Quali competenze resistono meglio ai cambiamenti?

Scrittura chiara, lettura dei numeri, una lingua straniera, l'uso degli strumenti digitali del proprio settore e la capacità di imparare di nuovo. Sono competenze trasversali che restano utili in ogni scenario.

L'intelligenza artificiale toglierà il lavoro?

Cambia molti lavori e ne rende alcuni più veloci; raramente li cancella nei tempi annunciati. Il valore si sposta verso chi sa usarla con metodo, verificarne i risultati e prendersi la responsabilità delle decisioni.

Come scelgo cosa studiare adesso?

Guardando il secondo orizzonte: ciò che sta passando da esperimento a normalità nei prossimi tre-cinque anni nel proprio settore. Si confronta con le proprie competenze e si colma il divario con formazione mirata, non con scommesse sul lungo periodo.