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Deep Learning con TensorFlow
- Unità didattiche: 16
- Modalità: Online
- Materiali: Video, dispense, quiz
- Partenza: Quando vuoi tu
- Certificato: Si, con QR di verifica
- Lingua: Italiano
- Accesso: 12 mesi
- Durata Certificato: Illimitata
- Disponibilità: 24 ore al giorno, 7 giorni su 7
- Assistenza docenti: Si
- Incluso nel Pacchetto: Si
- Studenti soddisfatti: 97%
a 59 € col Pacchetto
Questo corso fa parte del percorso Intelligenza Artificiale e Dati di Accademia Domani.
Descrizione
Il corso di Deep Learning con TensorFlow di Accademia Domani entra nella tecnologia che sta dietro ai risultati più spettacolari dell’intelligenza artificiale: le reti neurali, i sistemi ispirati al cervello che riconoscono immagini, comprendono testi e alimentano i grandi modelli generativi. E le fa costruire a te, con lo strumento di Google che è uno standard mondiale.
Cosa imparerai
Come è fatta una rete neurale: neuroni, strati, pesi e funzioni di attivazione, spiegati senza misticismi; come si addestra un modello con TensorFlow, dal primo esempio funzionante alle reti più profonde; come si combatte l’overfitting, il vizio delle reti di imparare a memoria; e le architetture per le immagini, dove il deep learning ha cambiato tutto. Ogni concetto arriva con il suo codice, eseguito e commentato riga per riga.
A chi è rivolto
Il gradino naturale dopo il Machine Learning con Python, di cui riprende linguaggio e strumenti; per chi vuole la visione d’insieme prima della tecnica c’è Intelligenza Artificiale da Zero. È il corso per chi vuole capire — e saper dire in un colloquio — come funzionano davvero i sistemi che tutti usano.
Certificato incluso
Esame online ripetibile e Certificato di frequenza e superamento con QR di verifica, compreso nel prezzo: «Deep Learning con TensorFlow» nel curriculum è una riga che i selezionatori tecnici leggono due volte.
Durata
Il corso online può essere fruito online 7 giorni su 7, 24 ore su 24. Nessun vincolo di orario: studi quanto vuoi e quando vuoi. Una volta iscritto puoi iniziare quando vuoi e hai 12 mesi per completare il Corso.
Programma
- Configurazione ambiente virtuale e virtualenv
- Hello World in TensorFlow
- Prime operazioni
- Costanti, variabili e metodi di TensorFlow
- Metodi di inizializzazione delle variabili
- Pesi bias e modelli, cosa sono e come inizializzarli/crearli
- Placeholder e lancio vecchie versioni di TensorFlow
- Calcolo tra matrici e matrici di identità
- Operazioni tra matrici
- La TensorBoard
- Le reti neurali
- Tipi di regressione
- Implementazione della regressione in TensorFlow
- Addestrare un modello tramite TensorFlow e Keras
- Usare e addestrare un algoritmo di deep learning in TensorFlow
- Verifica delle previsioni del modello utilizzato
Certificato
Una volta che la piattaforma ha tracciato sia la fruizione di tutti i contenuti che l’esito positivo di tutti i quiz online di un singolo Corso, non si ottiene un semplice attestato di frequenza ma un Certificato di frequenza e superamento dello stesso. Il Certificato riporta il programma in inglese e italiano, le ore, il timbro, la votazione, la data, la firma del rappresentante legale e non contiene nessuna dicitura “corso online”, ed è del tutto identico a quelli di analoghi corsi seguiti in aula.
Inoltre, il processo di progettazione ed erogazione dei Corsi è Certificato ISO9001 da RINA, una Certificazione che è valida non soltanto in Italia ma anche all’estero attraverso IQNet, il più grande network internazionale della certificazione di sistemi di gestione.
I Certificati vengono inviati via mail in formato digitale (PDF), si stampano in autonomia ma sono dotati di un codice univoco anti-contraffazione che permette a un futuro datore di lavoro di verificarne l’autenticità.
I Certificati di Accademia Domani sono infatti validati da Veriform, un sistema di tracciamento automatizzato dell’autenticità basato su QR Code, che presto sarà anche su Blockchain.
Grazie a tutto questo, i Certificati sono largamente apprezzati dalle aziende private, e sono stati validi per il riconoscimento di crediti formativi in molte università italiane e straniere, e anche in settori specifici come l’attività sportiva, l’HACCP o le professioni non regolamentate, aiutando tantissimi studenti a cambiare o trovare lavoro.
Ciascun Certificato può essere inserito nel Curriculum e anche su LinkedIn.
Inserimento Lavorativo
Per saperne di più clicca su questo link.
Video del Corso
Domande frequenti
Che differenza c'è tra machine learning e deep learning?
Il deep learning è la parte del machine learning basata sulle reti neurali profonde: dove il machine learning classico lavora su dati tabellari con modelli interpretabili, il deep learning eccelle su immagini, suoni e testi, ed è la tecnologia dietro le AI generative.
Serve un computer potente o una scheda grafica?
Per gli esempi del corso no: girano su un computer normale, e per gli addestramenti più pesanti esistono ambienti gratuiti nel cloud che mettono a disposizione la potenza necessaria.
Conviene partire da TensorFlow o da PyTorch?
I concetti sono gli stessi: reti, addestramento, valutazione. Il corso usa TensorFlow con l'interfaccia Keras perché è lo standard più diffuso in azienda e il più documentato; passare poi a PyTorch, sapendo il deep learning, è questione di sintassi.
Devo aver fatto prima il corso di Machine Learning?
È il percorso consigliato: il corso di Machine Learning con Python fornisce le basi di dati, modelli e valutazione su cui il deep learning costruisce. Chi ha già quelle basi altrove può partire direttamente da qui.
Nel gruppo Intelligenza Artificiale e Dati ti aspettano anche Introduzione ai Big Data.
Un consiglio da amministratore attento: se nel tuo percorso c’è più di un corso, il Pacchetto Tutto Incluso (59 euro, 12 mesi, nessun rinnovo automatico) è la strada che conviene.
