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Introduzione ai Big Data

  • Unità didattiche: 58
  • Modalità: Online
  • Partenza: Quando vuoi tu
  • Certificato: Si, con QR di verifica
  • Materiali: Video, dispense, quiz
  • Lingua: Italiano
  • Accesso: 12 mesi
  • Durata Certificato: Illimitata
  • Disponibilità: 24 ore al giorno, 7 giorni su 7
  • Assistenza docenti: Si
  • Incluso nel Pacchetto: Si
  • Studenti soddisfatti: 98%
Corso online Introduzione ai Big Data
Prezzo del corso
39,00 €
per un anno
oppure tutti i corsi per un anno
a 59 € col Pacchetto
L’Accademia
764.000 studenti formati
ISOCertificata ISO 9001
Ente Europeo EADL
Pagamenti accettati
PPayPal
Carta di credito
Bonifico bancario

Questo corso fa parte del percorso Intelligenza Artificiale e Dati di Accademia Domani.

Di cosa tratta questo corso?

L’Introduzione ai Big Data di Accademia Domani spiega il mondo in cui i dati non stanno più in un foglio di calcolo: cosa cambia quando i volumi diventano enormi, le fonti infinite e la velocità un requisito, e come le aziende trasformano questa massa in decisioni. È il corso che dà il vocabolario e la mappa: dopo, quando in riunione si parla di big data, sai esattamente di cosa si tratta.

Cosa imparerai

Cosa rende «big» i big data — volume, velocità, varietà e le altre V — e perché gli strumenti tradizionali non bastano più; come si conservano e si elaborano dati a questa scala, con le architetture distribuite che spezzano il lavoro su molte macchine; il ruolo dei database NoSQL accanto a quelli relazionali; e i casi d’uso veri: raccomandazioni, previsioni, prevenzione delle frodi, manutenzione predittiva.

A chi è rivolto

A chi arriva dal percorso AI — dopo Intelligenza Artificiale da Zero e il Machine Learning, i big data sono il carburante di tutto — e a chi lavora coi dati e vuole il quadro d’insieme. Per la parte pratica sulle basi di dati, il catalogo prosegue con SQL Developer con Oracle e MongoDB e NoSQL.

Certificato incluso

Esame online ripetibile e Certificato di frequenza e superamento con QR di verifica, compreso nel prezzo: la base documentata per muoversi nel mondo dei dati con le parole giuste.

Quanto dura il corso e per quanto tempo puoi seguirlo?

Il corso online può essere fruito online 7 giorni su 7, 24 ore su 24. Nessun vincolo di orario: studi quanto vuoi e quando vuoi. Una volta iscritto puoi iniziare quando vuoi e hai 12 mesi per completare il Corso.

Qual è il programma del corso?

Il programma del corso online parte da zero, così da permettere a tutti di partecipare, e copre le seguenti aree, suddivise in 58 unità didattiche:

Modulo 1 – INTRODUZIONE AI BIG DATA

  1. Cosa sono i Big Data                                                           
  2. La storia dei Big Data                                                          
  3. le tipologie di Big Data                                                        
  4. Il ruolo dei Big Data

Modulo 2 – I BIG DATA ANALITYCS

  1. Cosa sono i Big Data Analytics                                                      
  2. Impostare un progetto di Big Data Analytics                                          
  3. Il valore del mercato Analytics                                                     
  4. Le competenze necessarie per gestire un progetto di big data                      
  5. I tipi di analysis                    

Modulo 3 – ARCHITETTURA DEI DATI

  1. Come costruire un’architettura di dati per favorire l’innovazione secondo Mckinsey                    
  2. Creare l’architettura di dati rivoluzionaria                                                       
  3. Dalle piattaforme dati on-premise a quelle basate su cloud                                              
  4. Dal batch all’elaborazione dei dati in tempo reale                                                             
  5. Dalle soluzioni commerciali pre-integrate alle piattaforme modulari best-of-breed                     
  6. Dall’accesso ai dati da punto a punto a quello disaccoppiato                                             
  7. Da un magazzino aziendale a un’architettura basata su dominio                                      
  8. Dai modelli di dati rigidi agli schemi di dati flessibili ed estensibili                                     
  9. Come iniziare                                                    
  10. L’architettura dei Big data in se                                                             
  11. L’ecosistema Hadoop                                                           
  12. Le competenze nello specifico per gestire i Big Data                              
  13. Microsoft Azure: analisi                                                       
  14. Microsoft Azure: quando usarlo                                                             
  15. I casi di fallimento dei Big Data                        

Modulo 4 – BIG DATA E MARKETING

  1. Cos’è il BIG DATA Marketing                                                         
  2. I big data ci dicono chi sono i nostri clienti                                    
  3. Come si gestiscono i dati                                                     
  4. Come applicare i big data al marketing                                                  
  5. Analisi dei competitor con i BIG DATA         

Modulo 5 – BIG DATA: LA CONVERGENZA DI TECNOLOGIE                      

  1. Big data ed intelligenza artificiale                                                          
  2. Big data e IoT                                                            
  3. Big data e realtà virtuale/aumentata                                                     
  4. Big data e cloud computing                                                          
  5. I trend Big data                   

Modulo 6 – BIG DATA: LE APPLICAZIONI PRATICHE

  1. Big Data e manifatturiero                                                             
  2. L’importanza dei BIG DATA contro le frodi                                    
  3. Intercettazioni delle frodi e tendenze del mercato                                           
  4. Casi di frodi in finance e non solo                                                          
  5. Il caso Canada                                                           
  6. Banche e Big Data Analytics                                                         
  7. Il caso Deutsche Bank                                                         
  8. L’utilizzo dei big data nel processo produttivo farmaceutico 
  9. Manutenzione predittiva per minimizzare i fermi macchina                     
  10. Situazione sanitaria di emergenza                                                         
  11.  Analytics intelligence: semplificare la comprensione di fenomeni complessi
  12. Riconoscere automaticamente schemi complessi e prevedere in anticipo situazioni critiche
  13. Il mondo delle costruzioni                                                            
  14. La risposta ai problemi di redditività                                                      
  15. Progetti e subappalti                                                           
  16. Il binomio Big Data e agricoltura                                                           
  17. Analisi del corretto prezzo                                                            
  18. Turismo: L’esempio della Lombardia                                                     
  19. Esempi di Big Data nella vita quotidiana                                                
  20. Sport                                                        
  21. Come i big data diventano arte                                                             
  22. Dati aziendali: una risorsa di comunicazione e brand – Intervista a Davide Fuschi di WILD MAZZINI – Data art gallery                                        
  23. Dai dati alla sabbia – Wild Mazzini                                                         
Conclusione e saluti
 
Quiz finale
 
CONCLUSIONE DEL CORSO E CERTIFICATO FINALE

Quale certificato ricevi alla fine?

Una volta che la piattaforma ha tracciato sia la fruizione di tutti i contenuti che l’esito positivo di tutti i quiz online di un singolo Corso, non si ottiene un semplice attestato di frequenza ma un Certificato di frequenza e superamento dello stesso. Il Certificato riporta il programma in inglese e italiano, le ore, il timbro, la votazione, la data, la firma del rappresentante legale e non contiene nessuna dicitura “corso online”, ed è del tutto identico a quelli di analoghi corsi seguiti in aula. 

Inoltre, il processo di progettazione ed erogazione dei Corsi è Certificato ISO9001 da RINA, una Certificazione che è valida non soltanto in Italia ma anche all’estero attraverso IQNet, il più grande network internazionale della certificazione di sistemi di gestione.

I Certificati vengono inviati via mail in formato digitale (PDF), si stampano in autonomia ma sono dotati di un codice univoco anti-contraffazione che permette a un futuro datore di lavoro di verificarne l’autenticità.

I Certificati di Accademia Domani sono infatti validati da Veriform, un sistema di tracciamento automatizzato dell’autenticità basato su QR Code, che presto sarà anche su Blockchain.

Grazie a tutto questo, i Certificati sono largamente apprezzati dalle aziende private, e sono stati validi per il riconoscimento di crediti formativi in molte università italiane e straniere, e anche in settori specifici come l’attività sportiva, l’HACCP o le professioni non regolamentate, aiutando tantissimi studenti a cambiare o trovare lavoro. 

Ciascun Certificato può essere inserito nel Curriculum e anche su LinkedIn.

Come funziona l’inserimento lavorativo?

Al termine del Corso viene data la possibilità di iscriversi al programma di inserimento lavorativo, che include: un Corso online aggiuntivo sulla scrittura del cv, sulla ricerca del lavoro e sul colloquio di selezione; la possibilità di inserire il cv nel database consultabile dalle aziende; la ricezione della newsletter con articoli sul mondo del lavoro e con le richieste delle aziende.
Per saperne di più clicca su questo link. 

Video del Corso

Questo corso fa parte dell’area Intelligenza Artificiale e Dati: vedi tutti i 7 corsi →

Domande frequenti

Cosa sono i big data, in parole semplici?

Dati troppo grandi, veloci o vari per essere gestiti con gli strumenti tradizionali: i clic di milioni di utenti, i sensori di una fabbrica, le transazioni di una banca. Il corso spiega come si raccolgono, si conservano e soprattutto a cosa servono.

Serve saper programmare per seguire il corso?

No: è un corso introduttivo, pensato per dare concetti, architetture e vocabolario. Chi poi vuole mettere le mani sui dati prosegue con i corsi pratici su SQL e MongoDB del catalogo.

Che differenza c'è tra big data e un database normale?

Un database tradizionale vive su una macchina e su dati ordinati in tabelle; i big data richiedono sistemi distribuiti su molte macchine e formati flessibili, perché i dati arrivano enormi, veloci e disordinati. Il corso mostra dove finisce l'uno e dove cominciano gli altri.

In quali lavori servono i big data?

Ovunque si decida sui dati: analisti e data scientist in testa, ma anche marketing, logistica, finanza e sanità. Capire i big data è ormai parte del bagaglio di qualunque figura che lavori con l'informazione.

Nel gruppo Intelligenza Artificiale e Dati ti aspettano anche AI per la produttività.

Questo corso è incluso anche nel Pacchetto Tutto Incluso: 59 euro, un solo pagamento, tutti i corsi del catalogo per 12 mesi, senza rinnovi automatici.