ML con R Avanzato

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 L'Accademia
 ad oggi
 ha formato
 515874 utenti
Unità didattiche: 28
Modalità: Online
Materiali: Video, file, quiz
Partenza: Personalizzata
Certificato: Si
Corso Online Machine Learning con R Avanzato

Giudizio degli studenti su questo corso

Sono complessivamente soddisfatto della qualità del corso
94%
Sono soddisfatto del rapporto prezzo/qualità del corso
93%
Ritengo utile quanto appreso durante il corso
94%

Descrizione

Machine Learning con R Avanzato

Non ti fermare alle conoscenze già acquisite di Machine Learning con R! 
 
Il Machine Learning è la tecnologia più promettente del momento, che è protagonista non solo dei più recenti successi di multinazionali come Google, Amazon e Facebook, ma anche della rivoluzione digitale portata avanti da startup innovative e piccole e medie imprese.
 
Questo percorso formativo di Luca Naso, docente esperto di Big Data e Machine Learning, dottore di ricerca in astrofisica e senior data scientist presso varie aziende, permette al partecipante di costruire una professionalità nell’ambito del Machine Learning arrivando ad analizzare e processare enormi data sets attraverso il linguaggio R.
 
Ciò che distingue spesso un Data Scientist mediocre da uno eccellente è la sua capacità di valutare e scegliere i modelli migliori. Per questo motivo il corso Avanzato è interamente dedicato a questo tema.
 
Quando ci sono centinaia di possibili variabili, come si fa a scegliere quali includere nel modello? Una volta definito il modello da usare, come facciamo ad avere una stima affidabile dell'errore che si commette quando il modello viene usato?
 
Queste due domande rappresentano altrettanti temi fondamentali per qualunque Data Scientist degno di questo nome. Proprio per questo motivo, l'intero corso e' dedicato solo a questi due argomenti.
 
Come al solito, i temi sono trattati sia da un punto di vista teorico, sia pratico. In particolare, i concetti presentati in teoria sono poi applicati in pratica con R, su un dataset che contiene dati di campagne pubblicitarie di un'azienda.
 
Per il tema della scelta delle variabili, apprenderai ed applicherai vari metodi di selezione, tra cui: Forward Stepwise Selection, Backward Stepwise Selection e Hybrid Stepwise Selection.

Per il tema della valutazione dei modelli, apprenderai la differenza tra metodi indiretti (tra cui l'Adjusted-R^2, il BIC, l'AIC ed il Cp di Mallows) ed i metodi diretti (tra cui il Validation set, la Leave One Out Cross Validation e la K-fold Cross Validation).

Il materiale è davvero copioso, ma non temere: avrai modo di metterlo tutto in pratica all'interno stesso delle lezioni, con tutorial che ti guidano passo passo in tutte le operazioni da eseguire.
 
Il Corso è la continuazione dei corsi Machine Learning con R Introduttivo e Machine Learning con R Intermedio di Accademia Domani ed è rivolto a chi ha già le conoscenze intermedie di Machine Learning in R e desidera portarle al livello più alto, per migliorare ulteriormente l’analisi dei dati e lo sviluppo dei modelli di Machine Learning in R e incrementare le proprie possibilità nel mercato di lavoro.
 
Cosa aspetti dunque? Inizia subito ad apprendere quelle competenze che ti daranno una marcia in più sul mondo del lavoro di oggi e di domani!
 
Ricorda, questo Corso è incluso anche nel pacchetto illimitato. Se ti interessa più di un Corso, non ti conviene acquistarli singolarmente ma prendere il pacchetto. Pagando 59 euro una volta sola infatti, spesa equivalente al costo di due Corsi, potrai acquistare il pacchetto completo di tutti i Corsi presenti sul sito e fare tutti i Corsi che vuoi senza limiti di tempo o spese aggiuntive, da questo link.
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